Estadísticas: los números de tu agencia
Statistics (Tools, en la barra lateral) es el análisis de tu agencia a lo largo del tiempo. El Dashboard muestra la imagen en vivo del día; Statistics muestra cómo fue un período (los últimos 30 días por defecto, cualquier rango de hasta 93 días), lo compara con el período anterior, sigue a un fan desde el clic hasta la compra repetida, divide los ingresos por creadora, fuente y fan, lee el ritmo de tus conversaciones, mide tus scripts y AI Brains, y exporta las cifras.
Los controles #
- Tabs (arriba a la izquierda, permanecen visibles al hacer scroll): Overview, Creators, Funnel, Revenue, Conversations y Scripts. El período, la comparación, la creadora y la exportación aplican a todas las pestañas.
- Date range (arriba a la derecha): el mismo botón de fecha que en el Dashboard. Ábrelo y elige Last 30 days (el predeterminado), Last 7 days, Last 90 days, Today, Yesterday, This month o All time (los últimos 93 días), o haz clic en un día de inicio y un día final en el calendario para un rango personalizado (hasta 93 días, en tu hora local). La línea bajo las pestañas muestra las fechas exactas.
- Compare with previous period (el interruptor en la parte inferior del botón de fecha): activado, cada cuadro muestra cómo se movió la cifra respecto al período de igual duración justo antes (flecha verde hacia arriba, flecha roja hacia abajo) y las tablas tienen una columna *vs previous*; desactivado, la comparación desaparece.
- Creator: la página sigue a la creadora seleccionada en la parte superior de la barra lateral. All creators significa toda la agencia.
- Export CSV: descarga la pestaña en la que estás, para el rango de fechas y creadora mostrados (las fechas están en el nombre del archivo). Los montos se escriben en Stars y en dólares.
- Dollars or Stars: la moneda mostrada en la barra lateral aplica aquí también (1 Star equivale a $0.013, como en Billing).
Creators #
Una fila por creadora de tu agencia, para el período: creator (con su foto), revenue, sales, average sale, new conversations, buyers (fans que pagaron), conversion (fans que pagaron entre los fans activos), AI replies y, cuando *Compare* está activado, el cambio en ingresos respecto al período anterior. Con *All creators* seleccionado, los ingresos se suman al cuadro Revenue de Overview.
- Haz clic en el título de una columna para ordenar; haz clic de nuevo para invertir. Las creadoras sin actividad permanecen en la tabla (con cero).
- Haz clic en una fila (o en el nombre de la creadora) para cambiar toda la página a esa creadora: el selector de la barra lateral sigue, y cada pestaña ahora muestra solo a ella. Elige *All creators* en la barra lateral para volver.
- Más de 10 creadoras, la tabla tiene un pie de página para cambiar de página y mostrar 10, 25 o 50 filas.
- La tabla siempre lista a todas las creadoras, incluso cuando una está seleccionada; su fila se resalta.
- En un teléfono, cada creadora es una tarjeta y las columnas se listan dentro de ella.
Overview #
Seis cuadros, cada uno con su cambio respecto al período anterior:
- New conversations: fans que escribieron por primera vez en el período.
- Active fans: fans que intercambiaron al menos un mensaje en el período.
- Messages sent: todos los mensajes enviados a los fans, con la parte escrita por el AI Brain y la parte escrita por tu equipo.
- Revenue: lo que las creadoras seleccionadas recibieron en el período.
- Paying fans: la proporción de fans activos que pagaron al menos una vez en el período.
- Median first reply: qué tan rápido una nueva conversación recibió su primera respuesta. Aquí, una caída es buena noticia y se muestra en verde.
Debajo, New conversations per day (barras), Revenue per day (línea) y Messages by hour (24 columnas, en tu hora local). Pasa el cursor sobre una barra o un punto para leer la fecha y el valor. Los días suman a los cuadros arriba.
Funnel #
Los cinco pasos que atraviesa un fan, con la proporción respecto al paso anterior y la proporción del total:
- Clicks en tus enlaces de seguimiento.
- New conversations: los fans que escribieron.
- Engaged: fans que enviaron 3 mensajes o más.
- Paying: fans que pagaron al menos una vez.
- Repeat buyers: fans que pagaron una segunda vez.
Debajo de los pasos, By traffic source da las mismas cinco cifras para cada fuente (Meta Ads, TikTok, Instagram...), con la conversión (fans que pagaron entre las nuevas conversaciones) y los ingresos; By tracking link hace lo mismo para cada uno de tus enlaces de seguimiento. Haz clic en un título de columna para ordenar. El funnel sigue a los fans que iniciaron una conversación en el período, por lo que sus fuentes suman al cuadro New conversations.
Revenue #
Cinco cuadros: Revenue, Paying fans, ARPPU (ingresos por fan que pagó), Average sale y Refunds (mostrados aparte: los ingresos ya están netos de ellos). Cada cuadro muestra su cambio respecto al período anterior.
- Revenue per day: columnas apiladas, la parte cerrada por el AI Brain solo y la parte cerrada por tu equipo (manual).
- By creator y By traffic source: ingresos, ventas, fans que pagaron, ARPPU y, con la comparación activada, el cambio respecto al período anterior. Haz clic en un título de columna para ordenar.
- Top 10 fans: los fans que pagaron más en el período, con un nombre abreviado, sus compras y su última compra. Un nombre clickeable abre la conversación en Live Convs.
- Lifetime value by week of arrival: para los fans que llegaron en cada una de las últimas 4 semanas, los Stars recibidos por fan día a día desde su primer mensaje. Una cohorte más joven tiene una línea más corta; una línea que sube más rápido que las más antiguas significa que los recién llegados pagan antes.
Conversations #
Seis cuadros: Conversations (fans que intercambiaron al menos un mensaje), Messages sent, AI share, Handovers to a human, Median first reply y el slowest 10 % de primeras respuestas.
- Messages by weekday and hour: un mapa de calor de 7 filas (lunes a domingo) y 24 columnas, en tu hora local; cuanto más oscura la celda, más mensajes. El interruptor arriba muestra New conversations en su lugar. Debajo del mapa, la hora busiest y la hora quietest de la semana.
- AI and human messages per day, Handovers to a human per day: cuánto del chat toma el equipo.
- Messages per conversation: cuántos fans recibieron 1, 2 a 3, 4 a 10 o más de 10 mensajes.
- Fan languages: del mercado de la cuenta de Telegram en la que llegó el fan.
Scripts #
- Scripts vs AI Brain: la proporción de ingresos del período cerrada por un script y la proporción cerrada por el AI Brain solo.
- Scripts: para cada script, cuántas veces se envió, las respuestas y la tasa de respuesta, las ventas, los ingresos, los ingresos por envío y los últimos 7 días de envíos. Haz clic en el nombre para abrir el script en Scripts; un script que ya no existe aparece listado sin enlace.
- AI Brain: para cada brain, las nuevas conversaciones que manejó, su conversión, sus ingresos y los mensajes intercambiados antes de la primera venta, en promedio.
Cómo se cuentan las cifras #
- Paying fans es el número de fans que pagaron al menos una vez en el período, dividido por los fans activos del período.
- Conversion, en las tablas Funnel, es el número de fans que pagaron dividido por el número de nuevas conversaciones de esa fuente o enlace.
- Traffic sources vienen de la cuenta de Telegram en la que llegó el fan; tracking links del enlace que el fan clickeó. Los fans que llegaron sin enlace cuentan en su fuente, no en ningún enlace.
- ARPPU es los ingresos divididos por los fans que pagaron en el período; Average sale es los ingresos divididos por el número de ventas.
- Handovers cuentan las conversaciones donde el equipo tomó el control del AI Brain, en el período.
- Reply rate es el número de fans que respondieron un script dividido por el número de veces que se envió.
- Un período sin actividad muestra No activity in this period, con un botón para abrir los últimos 90 días.
Consejo Para comparar tus fuentes de tráfico de forma justa, abre el Funnel, ordena By traffic source por Conversion y mantén el período en 30 días o más: unos pocos días de datos son muy cortos para juzgar una fuente.
Más en la página de la función Analytics.